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カーネル (統計学) : ミニ英和和英辞書
カーネル (統計学)[かー]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

カー : [かー]
 【名詞】 1. car 2. (n) car
: [ちょうおん]
 (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
統計学 : [とうけいがく]
 (n) (the study of) statistics
: [けい]
  1. (n,n-suf) plan 
: [がく]
 【名詞】 1. learning 2. scholarship 3. erudition 4. knowledge 

カーネル (統計学) : ウィキペディア日本語版
カーネル (統計学)[かー]

カーネル という語は、統計学において複数の異なる意味に用いられる。
==ベイズ統計学==
統計学、特にベイズ統計学において、ある確率密度関数または確率質量関数カーネルとは、確率密度関数や確率質量関数の、ドメイン内のいかなる変数の関数でもないすべての因子が省略されるような形式である。そのような因子は、それらの確率密度関数や確率質量関数のパラメーターの関数であってもよい。これらの因子は、確率分布正規化係数の一部をなし、またそれらは多くの場合不要である。
例えば、擬似乱数サンプリングでは、ほとんどのサンプリングアルゴリズムは正規化係数を無視する。さらに、共役事前確率分布のベイズ分析では、計算途中において正規化係数は一般に無視され、カーネルのみが考慮される。最終的に、カーネルの形式が調査され、もしそれが既知の分布に一致すれば、正規化係数は復元されることができる。そうでなければ、正規化係数は不要かもしれない(例えば、その分布はサンプリングに用いられるだけであれば不要である)。多くの分布において、カーネルは閉形式で書くことができるが、正規化定数はそうではない。
一つの例は、正規分布である。正規分布の確率密度関数
:p(x|\mu,\sigma^2) = \frac e^
であり、対応するカーネルは
:p(x|\mu,\sigma^2) \propto e^
である。
指数関数の前にある因子は、\sigma^2 というパラメーターを含みながらも、省略されている。なぜならばそれは、定義域の変数xの関数ではないからである。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「カーネル (統計学)」の詳細全文を読む




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